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小玉的技术博客

Python高级编程之正则表达式

Python Re模块

Python 自带了re模块,它提供了对正则表达式的支持。主要用到的方法列举如下

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#返回pattern对象
re.compile(string[,flag])
#以下为匹配所用函数
re.match(pattern, string[, flags])
re.search(pattern, string[, flags])
re.split(pattern, string[, maxsplit])
re.findall(pattern, string[, flags])
re.finditer(pattern, string[, flags])
re.sub(pattern, repl, string[, count])
re.subn(pattern, repl, string[, count])

在介绍这几个方法之前,我们先来介绍一下pattern的概念,pattern可以理解为一个匹配模式,那么我们怎么获得这个匹配模式呢?很简单,我们需要利用re.compile方法就可以。例如

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pattern = re.compile(r'hello')

在参数中我们传入了原生字符串对象,通过compile方法编译生成一个pattern对象,然后我们利用这个对象来进行进一步的匹配。

另外大家可能注意到了另一个参数 flags,在这里解释一下这个参数的含义:

参数flag是匹配模式,取值可以使用按位或运算符’|’表示同时生效,比如re.I | re.M。

可选值有:
• re.I(全拼:IGNORECASE): 忽略大小写(括号内是完整写法,下同)
• re.M(全拼:MULTILINE): 多行模式,改变’^’和’$’的行为(参见上图)
• re.S(全拼:DOTALL): 点任意匹配模式,改变’.’的行为
• re.L(全拼:LOCALE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S 取决于当前区域设定
• re.U(全拼:UNICODE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S \d \D 取决于unicode定义的字符属性
• re.X(全拼:VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行,忽略空白字符,并可以加入注释。
re.match(pattern, string[, flags])
这个方法将会从string(我们要匹配的字符串)的开头开始,尝试匹配pattern,一直向后匹配,如果遇到无法匹配的字符,立即返回None,如果匹配未结束已经到达string的末尾,也会返回None。两个结果均表示匹配失败,否则匹配pattern成功,同时匹配终止,不再对string向后匹配。下面我们通过一个例子理解一下

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__author__ = 'CQC'
# -*- coding: utf-8 -*-
#导入re模块
import re
# 将正则表达式编译成Pattern对象,注意hello前面的r的意思是“原生字符串”
pattern = re.compile(r'hello')
# 使用re.match匹配文本,获得匹配结果,无法匹配时将返回None
result1 = re.match(pattern,'hello')
result2 = re.match(pattern,'helloo CQC!')
result3 = re.match(pattern,'helo CQC!')
result4 = re.match(pattern,'hello CQC!')
#如果1匹配成功
if result1:
# 使用Match获得分组信息
print result1.group()
else:
print '1匹配失败!'
#如果2匹配成功
if result2:
# 使用Match获得分组信息
print result2.group()
else:
print '2匹配失败!'
#如果3匹配成功
if result3:
# 使用Match获得分组信息
print result3.group()
else:
print '3匹配失败!'
#如果4匹配成功
if result4:
# 使用Match获得分组信息
print result4.group()
else:
print '4匹配失败!'

运行结果:

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hello
hello
3匹配失败!
hello

匹配分析
1.第一个匹配,pattern正则表达式为’hello’,我们匹配的目标字符串string也为hello,从头至尾完全匹配,匹配成功。
2.第二个匹配,string为helloo CQC,从string头开始匹配pattern完全可以匹配,pattern匹配结束,同时匹配终止,后面的o CQC不再匹配,返回匹配成功的信息。
3.第三个匹配,string为helo CQC,从string头开始匹配pattern,发现到 ‘o’ 时无法完成匹配,匹配终止,返回None
4.第四个匹配,同第二个匹配原理,即使遇到了空格符也不会受影响。
我们还看到最后打印出了result.group(),这个是什么意思呢?下面我们说一下关于match对象的的属性和方法
Match对象是一次匹配的结果,包含了很多关于此次匹配的信息,可以使用Match提供的可读属性或方法来获取这些信息。
re.search(pattern, string[, flags])
search方法与match方法极其类似,区别在于match()函数只检测re是不是在string的开始位置匹配,search()会扫描整个string查找匹配,match()只有在0位置匹配成功的话才有返回,如果不是开始位置匹配成功的话,match()就返回None。同样,search方法的返回对象同样match()返回对象的方法和属性。我们用一个例子感受一下

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#导入re模块
import re
# 将正则表达式编译成Pattern对象
pattern = re.compile(r'world')
# 使用search()查找匹配的子串,不存在能匹配的子串时将返回None
# 这个例子中使用match()无法成功匹配
match = re.search(pattern,'hello world!')
if match:
# 使用Match获得分组信息
print match.group()
### 输出 ###
# world

re.split(pattern, string[, maxsplit])
按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次数,不指定将全部分割。我们通过下面的例子感受一下。

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import re
pattern = re.compile(r'\d+')
print re.split(pattern,'one1two2three3four4')
### 输出 ###
# ['one', 'two', 'three', 'four', '']

re.findall(pattern, string[, flags])

搜索string,以列表形式返回全部能匹配的子串。我们通过这个例子来感受一下

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import re
pattern = re.compile(r'\d+')
print re.findall(pattern,'one1two2three3four4')
### 输出 ###
# ['1', '2', '3', '4']

re.finditer(pattern, string[, flags])

搜索string,返回一个顺序访问每一个匹配结果(Match对象)的迭代器。我们通过下面的例子来感受一下

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import re
pattern = re.compile(r'\d+')
for m in re.finditer(pattern,'one1two2three3four4'):
print m.group(),
### 输出 ###
# 1 2 3 4

re.sub(pattern, repl, string[, count])

使用repl替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。
当repl是一个字符串时,可以使用\id或\g、\g引用分组,但不能使用编号0。
当repl是一个方法时,这个方法应当只接受一个参数(Match对象),并返回一个字符串用于替换(返回的字符串中不能再引用分组)。
count用于指定最多替换次数,不指定时全部替换。

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import re
pattern = re.compile(r'(\w+) (\w+)')
s = 'i say, hello world!'
print re.sub(pattern,r'\2 \1', s)
def func(m):
return m.group(1).title() + ' ' + m.group(2).title()
print re.sub(pattern,func, s)
### output ###
# say i, world hello!
# I Say, Hello World!

re.subn(pattern, repl, string[, count])
返回 (sub(repl, string[, count]), 替换次数)。

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import re
pattern = re.compile(r'(\w+) (\w+)')
s = 'i say, hello world!'
print re.subn(pattern,r'\2 \1', s)
def func(m):
return m.group(1).title() + ' ' + m.group(2).title()
print re.subn(pattern,func, s)
### output ###
# ('say i, world hello!', 2)
# ('I Say, Hello World!', 2)

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