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小玉的技术博客

Python 基础教程之模块

下例是个简单的模块 support.py:

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def print_func( par ):
print "Hello : ", par
return

import 语句

模块的引入
模块定义好后,我们可以使用 import 语句来引入模块,语法如下:

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import module1[, module2[,... moduleN]

比如要引用模块 math,就可以在文件最开始的地方用 import math 来引入。在调用 math 模块中的函数时,必须这样引用:

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模块名.函数名

当解释器遇到 import 语句,如果模块在当前的搜索路径就会被导入。
搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表。如想要导入模块 support.py,需要把命令放在脚本的顶端:

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 导入模块
import support
# 现在可以调用模块里包含的函数了
support.print_func("Python")

以上实例输出结果:

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Hello : Python

一个模块只会被导入一次,不管你执行了多少次import。这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行。

From…import 语句

Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。语法如下:

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from modname import name1[, name2[, ... nameN]]

例如,要导入模块 fib 的 fibonacci 函数,使用如下语句:

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from fib import fibonacci

这个声明不会把整个 fib 模块导入到当前的命名空间中,它只会将 fib 里的 fibonacci 单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。

From…import* 语句

把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的,只需使用如下声明:

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from modname import *

这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。
例如我们想一次性引入 math 模块中所有的东西,语句如下:

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from math import *

搜索路径

当你导入一个模块,Python 解析器对模块位置的搜索顺序是:
1、当前目录
2、如果不在当前目录,Python 则搜索在 shell 变量 PYTHONPATH 下的每个目录。
3、如果都找不到,Python会察看默认路径。UNIX下,默认路径一般为/usr/local/lib/python/。
模块搜索路径存储在 system 模块的 sys.path 变量中。变量里包含当前目录,PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。

PYTHONPATH 变量

作为环境变量,PYTHONPATH 由装在一个列表里的许多目录组成。PYTHONPATH 的语法和 shell 变量 PATH 的一样。
在 Windows 系统,典型的 PYTHONPATH 如下:

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set PYTHONPATH=c:\python27\lib;

在 UNIX 系统,典型的 PYTHONPATH 如下:

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set PYTHONPATH=/usr/local/lib/python

命名空间和作用域

变量是拥有匹配对象的名字(标识符)。命名空间是一个包含了变量名称们(键)和它们各自相应的对象们(值)的字典。
一个 Python 表达式可以访问局部命名空间和全局命名空间里的变量。如果一个局部变量和一个全局变量重名,则局部变量会覆盖全局变量。
每个函数都有自己的命名空间。类的方法的作用域规则和通常函数的一样。
Python 会智能地猜测一个变量是局部的还是全局的,它假设任何在函数内赋值的变量都是局部的。
因此,如果要给全局变量在一个函数里赋值,必须使用 global 语句。
global VarName 的表达式会告诉 Python, VarName 是一个全局变量,这样 Python 就不会在局部命名空间里寻找这个变量了。
例如,我们在全局命名空间里定义一个变量 Money。我们再在函数内给变量 Money 赋值,然后 Python 会假定 Money 是一个局部变量。然而,我们并没有在访问前声明一个局部变量 Money,结果就是会出现一个 UnboundLocalError 的错误。取消 global 语句的注释就能解决这个问题。

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
Money = 2000
def AddMoney():
# 想改正代码就取消以下注释:
# global Money
Money = Money + 1
print Money
AddMoney()
print Money

Python中的包

包是一个分层次的文件目录结构,它定义了一个由模块及子包,和子包下的子包等组成的 Python 的应用环境。
简单来说,包就是文件夹,但该文件夹下必须存在 init.py 文件, 该文件的内容可以为空。int.py用于标识当前文件夹是一个包。
考虑一个在 package_runoob 目录下的 runoob1.py、runoob2.py、init.py 文件,test.py 为测试调用包的代码,目录结构如下:

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test.py
package_runoob
|-- __init__.py
|-- runoob1.py
|-- runoob2.py

源代码如下:
package_runoob/runoob1.py

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
def runoob1():
print "I'm in runoob1"

package_runoob/runoob2.py

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
def runoob2():
print "I'm in runoob2"

现在,在 package_runoob 目录下创建 init.py:
package_runoob/init.py

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
if __name__ == '__main__':
print '作为主程序运行'
else:
print 'package_runoob 初始化'

然后我们在 package_runoob 同级目录下创建 test.py 来调用 package_runoob 包
test.py

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 导入 Phone 包
from package_runoob.runoob1 import runoob1
from package_runoob.runoob2 import runoob2
runoob1()
runoob2()

以上实例输出结果:
package_runoob 初始化
I’m in runoob1
I’m in runoob2
如上,为了举例,我们只在每个文件里放置了一个函数,但其实你可以放置许多函数。你也可以在这些文件里定义Python的类,然后为这些类建一个包。

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